Skripsi
Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa
Ahmad Fauzi
2024
Year
21
Views
Documents Available
Full Text (Complete)
Library members only
To access full text, please log in as a library member. If not registered, visit the library to register.
Thesis Information
Author
Ahmad Fauzi
Student ID
2019101001
Type
Skripsi
Year
2024
Faculty
Fakultas Sains & Teknologi
Study Program
Teknik Informatika
Advisor 1
Dr. Budi Santoso, M.Kom.
Advisor 2
Ir. Dewi Lestari, M.T.
Keywords
machine learning
prediksi
kelulusan
random forest
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma machine learning dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan data akademik. Metode yang digunakan adalah Random Forest dan Support Vector Machine.
